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環(huán)球軟件為客戶提供從IT基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建到客戶業(yè)務(wù)應(yīng)用全生命周期的建設(shè)咨詢,同時,提供業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用和技術(shù)藍(lán)圖，為客戶的信息化建設(shè)提供中長期規(guī)劃，面系統(tǒng)地指導(dǎo)信息化建設(shè)，以滿足其可持續(xù)發(fā)展需要
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證券代碼：871907 
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一、政務(wù)大模型部署需打造可信知識庫
人工智能是一個極其寬泛的領(lǐng)域，主要指用計算機程序或機器模擬人類思維和行為，來解決問題和作出決策，其目標(biāo)是讓機器能夠模擬、延伸和擴展人類的智能。大模型只是人工智能領(lǐng)域的一個分支，不能直接等同于人工智能。大模型是一種機器學(xué)習(xí)模型，但與一般的機器學(xué)習(xí)模型不同，大模型的參數(shù)巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，其參數(shù)量級通常從十億到萬億級別，其中百億至千億級最為常見，這一規(guī)模使其能夠處理復(fù)雜任務(wù)并展現(xiàn)強大的泛化能力和應(yīng)用潛力，能夠理解和生成極其豐富的信息。
上述大模型主要指通用大模型，不僅應(yīng)用范圍廣泛，而且可以跨多個領(lǐng)域使用，使用多樣化的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。政務(wù)大模型屬于垂直類大模型，主要專為政務(wù)服務(wù)這一特定領(lǐng)域進(jìn)行設(shè)計和部署，并使用政務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以滿足政務(wù)領(lǐng)域的特定需求?！吨敢贩謩e在社會治理類、政策服務(wù)類、政務(wù)辦公類、輔助決策類等四大領(lǐng)域，設(shè)定了十三個場景。
政務(wù)垂直類大模型具有合法性、規(guī)范性、權(quán)威性和實效性等特征，在部署中需要針對上述場景打造標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化的可信政務(wù)知識庫，依靠專業(yè)的知識庫及業(yè)務(wù)平臺進(jìn)行管理。對此，《指引》明確要求，要探索基于大模型的政務(wù)知識治理路徑，打造可信知識庫，確保數(shù)據(jù)源的權(quán)威性、準(zhǔn)確性和時效性。
二、政務(wù)大模型部署應(yīng)防止形成“模型孤島”
《指引》的核心思路是探索構(gòu)建“一地建設(shè)、多地多部門復(fù)用”的集約化部署模式。目前，有不少地區(qū)或部門只追求技術(shù)先進(jìn)性，忽視以應(yīng)用為導(dǎo)向，各自投入構(gòu)建自有政務(wù)大模型，容易形成互不連通、數(shù)據(jù)隔離的“模型孤島”，這不僅造成巨額算力、數(shù)據(jù)資源、模型投資的浪費，也難以實現(xiàn)跨域協(xié)同與共享。根據(jù)《指引》的要求，政務(wù)大模型的部署，應(yīng)以?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）為主體，構(gòu)建省級政務(wù)領(lǐng)域人工智能大模型統(tǒng)一服務(wù)平臺，同時應(yīng)與政務(wù)云管理平臺、政務(wù)應(yīng)用和組件管理平臺等融合共建，將區(qū)域內(nèi)電子政務(wù)外網(wǎng)智能算力、政務(wù)大模型、政務(wù)數(shù)據(jù)集等資源納入統(tǒng)一管理，形成政務(wù)數(shù)據(jù)要素資源“一本賬”。
國家行業(yè)主管部門應(yīng)按照業(yè)務(wù)需求以及發(fā)展需要，構(gòu)建細(xì)分領(lǐng)域的政務(wù)垂直大模型，并利用專業(yè)知識庫統(tǒng)一訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并與?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）大模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同部署，實現(xiàn)跨層級、跨地域的縱橫一體化的行業(yè)智能化布局和應(yīng)用。
三、政務(wù)大模型應(yīng)用要嚴(yán)防模型“幻覺”風(fēng)險
政務(wù)大模型的部署應(yīng)構(gòu)建全周期管理體系，明確應(yīng)用方式和邊界，落實人工智能大模型“輔助型”定位，防范模型“幻覺”等風(fēng)險。《指引》強調(diào)，防范模型“幻覺”等風(fēng)險，確保輸出內(nèi)容不超出業(yè)務(wù)范圍，保障內(nèi)容準(zhǔn)確性，維護(hù)政務(wù)部門公信力。大模型“幻覺”指大模型生成的內(nèi)容看似語法正確、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，但實際上存在著事實錯誤或無法驗證事實的現(xiàn)象。大模型“幻覺”包括事實性幻覺與忠實性幻覺兩種類型，前者指的是與事實不一致或存在事實捏造，后者指的是生成內(nèi)容與用戶指令不一致、上下文不一致或邏輯不一致。
大模型“幻覺”具有一般性、偶然性、隨機性、難以避免或克服等特征。在生成機制上，大模型“幻覺”的核心成因來自概率驅(qū)動的技術(shù)架構(gòu)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)局限性以及人機互動生成邏輯的多重耦合。因此，需要使用經(jīng)過專業(yè)化數(shù)據(jù)標(biāo)注的政務(wù)數(shù)據(jù)集作為政務(wù)大模型訓(xùn)練的算料，數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量和數(shù)量對政務(wù)大模型的性能和應(yīng)用場景會產(chǎn)生重要影響。相關(guān)研究顯示，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內(nèi)容會增加11.2%。
需要強調(diào)，政務(wù)大模型的應(yīng)用，提示詞工程扮演著核心作用，精心設(shè)計和選擇合適的提示語，可以引導(dǎo)大模型生成更加準(zhǔn)確、專業(yè)和有價值的相關(guān)內(nèi)容。比如在輔助文書起草方面，運用精心設(shè)計和適配的提示詞，不僅能自動生成標(biāo)準(zhǔn)格式和符合政策的公文，而且可以預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)模板，引用最新法規(guī)和政策，極大地避免了政策性錯誤和合規(guī)風(fēng)險。
四、政務(wù)大模型部署應(yīng)防止出現(xiàn)“數(shù)字形式主義”
部署政務(wù)大模型的初衷在于借助人工智能大模型在復(fù)雜語義理解與推理、多模態(tài)內(nèi)容生成、知識整合與分析等方面的優(yōu)勢，為工作人員提供高效輔助，為公眾和企業(yè)提供便捷服務(wù)，推動政務(wù)創(chuàng)新發(fā)展，優(yōu)化政府政務(wù)流程和提升公共服務(wù)水平，以滿足公眾日益多樣化、多層次、高質(zhì)量的公共服務(wù)需求。
在政務(wù)大模型的部署中，一定要圍繞政務(wù)工作中的共性和高頻需求，結(jié)合本地實際，因地制宜地有選擇性地部署和應(yīng)用，切不可搞“一刀切”，避免出現(xiàn)政務(wù)大模型的“形象工程”，以至于異變成“數(shù)字形式主義”。對此，《指引》強調(diào)，避免盲目追求技術(shù)領(lǐng)先、概念創(chuàng)新，避免重復(fù)建設(shè)、無效建設(shè)，避免未審先建、建而不管，避免強制使用、無效使用，避免數(shù)據(jù)多頭采集、重復(fù)索要，切實防范“數(shù)字形式主義”。
?。ㄗ髡呦嫡憬髮W(xué)網(wǎng)絡(luò)空間國際治理研究基地首席專家、工業(yè)和信息化部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員）
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