建設背景

環(huán)球軟件AI大模型應用管理平臺在數字經濟與實體經濟融合背景下誕生，契合我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的戰(zhàn)略。該平臺以“技術底座-場景應用-生態(tài)賦能”為核心，融合國產DeepSeek大模型技術，構建政企數智化轉型的全棧能力。面對AI大模型市場的增長，平臺定位為“政企數智化轉型加速器”，通過算力調度、模型管理等系統(tǒng)，實現AI全生命周期管理。尤其在政務領域，平臺強化數據安全適配，在多個高頻場景中實現智能分級響應，大幅縮短響應時間，提升工單準確率，成為政務服務升級的關鍵基礎設施。技術上，平臺創(chuàng)新架構設計，實現算力資源高效調配與模型推理優(yōu)化，降低政務場景下的推理能耗，并支持多模態(tài)數據融合處理，形成閉環(huán)智能體系。

建設目標

1、算力底座建設

構建靈活算力底座，通過調度平臺實現硬件資源納管、池化與切分，以共享-專屬協同模式提供穩(wěn)定彈性算力

2、智能體場景賦能

依托平臺打造多元智能體矩陣，覆蓋多場景，嵌入業(yè)務流程實現智能化升級

3、模型全周期管理

搭建模型管理平臺，覆蓋微調至部署全流程，標準化管控多領域模型，提升質量與迭代效率

4、全流程監(jiān)管決策

以調度監(jiān)管中心整合多功能，構建業(yè)務全流程監(jiān)管體系，保障運行、洞察數據、支持決策

平臺框架

環(huán)球軟件AI大模型應用管理平臺? ?構建多層級、一體化體系

底層以算力底座為支撐，依托算力調度平臺，對服務器硬件資源開展算力納管、池化與切分，適配多元應用場景計算需求

中層搭建模型管理平臺，覆蓋模型微調、測評、推理、監(jiān)控、部署等環(huán)節(jié)，建立標準化、智能化流程

上層打造AI大模型應用平臺，圍繞調度監(jiān)管中心，左右兩側相互聯動，實現平臺對業(yè)務全流程的智能支撐與高效監(jiān)管

平臺價值

1、核心技術自主可控，筑牢安全底座

平臺以國產DeepSeek系列大模型為技術基座，構建數據安全防護體系。在政務場景中，平臺創(chuàng)新實施“私有庫+共享庫”分級管理，實現敏感數據零泄露與跨部門知識互通。這種“數據沙箱”機制既滿足《數據安全法》要求，又破解了政務數據共享難題，為數字政府建設提供可復制的安全范式。

2、智能體矩陣驅動，重構業(yè)務流程

平臺首創(chuàng)政策理解、業(yè)務辦理、數據分析三大智能體矩陣，形成覆蓋政務服務全鏈條的智能中樞。在12345熱線場景中，智能體通過語義解析與工單聚類，實現訴求自動分類與精準派單；在公文處理場景，AI助手可基于歷史文稿庫生成規(guī)范文本，提升校對效。這種“智能體+人工”的協同模式，使政務服務從“能辦”向“好辦”“智辦”躍升。

3、全流程監(jiān)管決策，釋放數據價值

平臺整合調度監(jiān)管中心與統(tǒng)計分析系統(tǒng)，構建起覆蓋算力、模型、應用的多維度監(jiān)控體系。通過實時采集GPU利用率、模型推理延遲等百余項指標，平臺可自動生成資源優(yōu)化建議，提升算力池化效率。更值得關注的是，平臺創(chuàng)新應用數字孿生技術，對政務服務流程進行可視化仿真，為政策效果評估提供量化依據。

4、生態(tài)開放賦能，激活創(chuàng)新動能

平臺通過低代碼平臺與微服務架構，支持第三方開發(fā)者快速構建行業(yè)應用。在醫(yī)療領域，平臺已孵化出智能問診、病歷質控等場景化解決方案；在教育領域，基于平臺開發(fā)的智能題庫系統(tǒng)實現個性化學習路徑推薦。這種“平臺+生態(tài)”模式，正推動AI技術從單點應用向產業(yè)生態(tài)演進。

平臺亮點

平臺融合大模型、多模態(tài)處理、MCP技術與流程編排能力，集知識庫管理、智能體構建、模型接入與權限管控于一體，支持文本、圖像等多源數據處理，內置問答與多模態(tài)理解模型，具備流程化智能體開發(fā)與語義檢索能力，助力構建可部署的智能體，推動政企高效智能化轉型與升級。

1、算力調度管理系統(tǒng)

構建高效、靈活的模型算力管理體系，整合算力資源，支持多種芯片架構，實現算力的統(tǒng)一管理與彈性調度。功能包括算力納管、算力池化、算力調度、算力監(jiān)控等。提供算力共享/獨享模式，根據業(yè)務需求動態(tài)分配算力資源，提高算力利用率，以滿足不同規(guī)模和復雜度的推理需求。

2、模型管理系統(tǒng)

對模型的全生命周期管理，包括模型的創(chuàng)建、存儲、控制、分類搜索、部署與更新等，處理模型管理過程中的各種問題，保障業(yè)務的連續(xù)性。

3、知識庫管理系統(tǒng)

全面提升對于結構化知識、非結構化知識以及問答語料的存儲、管理、檢索和應用能力。在功能方面，有通用知識庫、API文件庫、智能問答庫三大類別。通用知識庫助力知識內容的有序組織，API文件庫專注于技術接口文檔的高效管理，智能問答庫則構建智能問答能力，從多維角度提供堅實支撐。

4、智能體管理系統(tǒng)

作為智能化體系的核心樞紐，通過AI大模型應用知識庫，實現對簡易智能體、工作流智能體、多模態(tài)智能體等不同類型智能體的全生命周期管理服務。通過精細化的服務設計與服務流程，滿足多樣化的智能應用需求，推動智能化服務的高效運行。

5、大模型安全性檢查系統(tǒng)

用于管理和監(jiān)控提問問題和大模型返回內容中敏感詞匯的服務，包含提示詞優(yōu)化、敏感詞管理、安全性檢查等。確保提問的內容符合法律法規(guī)，避免出現敏感話題或不當言論引發(fā)的爭議和問題。

6、智能體授權系統(tǒng)

全面推動智能體、知識庫、大模型在政府各部門及相關單位的深度推廣與高效應用，緊密圍繞政務工作實際需求，構建安全、靈活且精細化的管理體系。通過API授權的方式，實現對服務器資源的科學調配與合理利用，有效避免資源浪費與過度占用，保障政務服務穩(wěn)定、高效運行。

7、綜合監(jiān)控系統(tǒng)

對系統(tǒng)資源、模型性能、智能體應用、部門使用情況等多維度的分析。通過智能體使用監(jiān)控、服務器監(jiān)控，能夠快速發(fā)現系統(tǒng)異常，如資源瓶頸、模型錯誤等，并及時發(fā)出預警，通知相關人員處理。

8、統(tǒng)計分析系統(tǒng)

對收集到的智能體、各部門及模型等各類數據進行深入挖掘與分析，生成直觀的報表與可視化圖表，為決策提供有力支持。通過該功能，幫助及時了解系統(tǒng)運行狀況，優(yōu)化資源配置，提升AI智能應用的整體性能與業(yè)務價值。

9、場景應用系統(tǒng)

環(huán)球軟件AI大模型應用管理平臺集成AI公文寫作、輔助審批、智能客服及數據治理四大場景應用，實現公文快速創(chuàng)作、審批智能核驗、咨詢全天候響應及數據自動化管理，全面提升工作效率與服務體驗。

典型案例

山東省濰坊市

伴隨AI大模型技術發(fā)展，環(huán)球軟件積極協助濰坊市大數據局，以“本地化部署、知識庫搭建、智能體開發(fā)、算力與模型監(jiān)管”為核心要素，構建一套從算力底座、管理平臺到應用場景的AI大模型應用管理平臺。

該大模型應用平臺部署 DeepSeek、通義千問等6大主流模型，在政務服務、醫(yī)療健康、現代農業(yè)等領域落地智能體20余個。平臺依托大模型知識圖譜，實現技術與場景的雙向賦能。在政務智能化領域，公文處理類智能體使審批效率提升60%，大幅縮短政務辦理時間；政策服務類智能體精準對接群眾需求，助力群眾滿意度提升；數據治理類智能體為決策提供科學依據，助力政務決策更加精準高效。在民生與產業(yè)領域，醫(yī)療健康智能體為市民提供便捷的癥狀咨詢等服務，守護群眾健康；AI 農業(yè)大腦為廣大農戶提供專業(yè)的種植建議，有效助力農業(yè)增產、農民增收。

濰坊市AI大模型應用管理平臺將有力推動該市政務服務向數智化新階段邁進，為提升城市治理效率、優(yōu)化資源配置、創(chuàng)新服務模式提供了強大的智能化支撐，同時將更有力推動智能便捷的數字社會空間構建，帶動濰坊特色產業(yè)鏈實現數字化全新升級。